掌握一定量的資料知識，對於普通人來說至關重要。
具備清晰的資料思維，透過資料呈現事實，從而進行對未來的推導。
資料也是我們的資源之一，可以實現變現。
瞭解自身需求和行為，從而本身的產品需求，發現機會，輔助決策。
在資訊時代，資料的價值日益凸顯，對於普通人來說，學會收集資料可以幫助我們更好地解決問題、做出決策以及開展各種有趣的專案。
那麼，普通人應該如何收集資料呢？
首先，明確收集資料的目的至關重要。
是為了瞭解某種商品的市場評價以做出購買決策，還是為了分析自已的健康狀況，又或者是為了研究某個感興趣的社會現象？清晰的目的將為資料收集工作指明方向。
確定目的後，需要選擇合適的資料來源。
網際網路是一個豐富的資料來源，搜尋引擎可以幫助我們找到大量相關的資訊。但要注意資訊的可靠性，優先選擇權威網站、學術資料庫、官方報告等。
例如，政府部門釋出的統計資料、專業學術機構的研究成果等通常具有較高的可信度。
社交媒體平臺也是獲取資料的渠道之一。
透過參與相關話題的討論、觀察使用者的評論和分享，可以瞭解到大眾對於某個問題的看法和態度。
但需要對這些資訊進行篩選和整理，因為其中可能存在主觀和不準確的內容。
如果是關於個人的某些資料，如日常消費記錄、運動資料等，可以透過手機應用程式來收集。
現在有許多專門的 APP 能夠幫助我們自動記錄和整理這些資訊。
為了更有效地收集資料，可以制定一個簡單的計劃。
包括確定需要收集的資料型別、設定收集的時間範圍、選擇收集的方法等。
例如，如果要收集一週內的飲食資料，就可以每天在固定時間記錄所吃的食物和攝入量。
此外，學會使用一些基本的資料收集工具也會有所幫助。
比如線上調查問卷工具，當需要了解多人的意見時，可以設計問卷並透過網路分享來收集大量的反饋。
普通人在日常生活中可以關注以下幾類資料：
1. 經濟資料：如通貨膨脹率、利率、匯率等，這有助於瞭解經濟環境對個人財務的影響，比如儲蓄收益、消費價格等。
2. 物價資料：包括食品、能源、日用品等價格的變動，以便合理規劃家庭開支和購物。
3. 就業資料：比如失業率、新增就業崗位數量等，對個人職業規劃和就業前景有一定的參考價值。
4. 健康資料：如自已的體重、血壓、血糖等，關注身體狀況，及時發現健康問題。
5. 天氣資料：提前瞭解天氣情況，便於安排出行和活動。
6. 交通資料：如公交地鐵的執行時間、路況資訊等，幫助合理選擇出行方式和規劃路線。
7. 投資理財相關資料：如股票指數、基金淨值等，有助於做出合理的投資決策。
8. 教育資料：比如學校的招生政策、錄取分數線等，尤其是家中有孩子上學的情況。
1. 政府部門網站：例如國家統計局網站可獲取經濟、就業等方面的權威資料；各地的物價部門網站能瞭解物價相關資訊。
2. 金融財經網站和應用：如東方財富網、同花順等，提供投資理財方面的資料。
3. 天氣預報應用和網站：如中國天氣網、墨跡天氣等獲取天氣資料。
4. 交通部門的官方網站或應用：比如各地的交通管理部門網站、高德地圖、百度地圖等獲取交通資料。
5. 醫療健康應用：一些智慧手環、智慧體重秤等配套的應用能記錄和分析個人的健康資料。
6. 學校和教育部門的官方網站：獲取教育相關的資料和政策。
7. 主流新聞媒體：包括電視新聞、報紙的電子版、新聞網站和客戶端等，會報道各類相關資料和資訊。
8. 社交媒體和專業論壇：部分專業人士會在相關領域的社交媒體群組或論壇中分享和討論相關資料及分析。
運用統計學讓資料更加有效和準確。
圖表影片讓資料產生視覺化，學者經濟專家隱藏起來。
消費市場，投資市場的m1m2資料。cpi
戀愛資料，人口資料，經濟資料，業務資料。
